التقارير وذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي

خمس طرق للوصول إلى المعلومة

هناك خمس طرق للوصول إلى المعلومة في نما، ولكل منها استخدامه.

أولها النظر. قوائم العرض بمرشحاتها السريعة هي الإجابة اليومية، أي قائمة سجلات حقيقية مصفاة ومرتبة على بعد نقرة من حيث كنت.

ثم التصميم، فيمكن من خلال مصمم التقارير بناء تقرير معرف من كيانات النظام نفسها بلا SQL، ومن ثم يصير التقرير كائناً له صلاحياته. ثم الجدولة، ويمكن للمهمة المجدولة أن ترسل التقرير أو تطبعه أو تطلق تنبيهات حين يعيد الاستعلام صفوفاً، فيصل التقرير قبل أن يخطر لأحد أن يطلبه.

ثم التحليل، ويحول ذكاء الأعمال البيانات الحية نفسها إلى لوحات مؤشرات وتحليل، بلا استخراج ولا مستودع بيانات ولا تحميل ليلي. وآخرها السؤال، حيث يجيب المساعد الذكي بلغة طبيعية من خلال أدوات عرفها المسؤول، ومنفذاً إياها بصفة مستخدم حقيقي وبصلاحياته.

وهذه النقطة الأخيرة هي الأهم والأسهل خطأ عند غيرنا. فالمساعد لا يمنح اتصالاً بقاعدة البيانات وإنما يمنح مجموعة أدوات، تنفذ كل واحدة منها بصفة صاحب صلاحيات محددة. ومن ثم يكون ما يستطيع مندوب المبيعات أن يسأل عنه محدوداً بما كان يستطيع فتحه بنفسه.

حدود المساعد الذكي

الجزء المثير في ذكاء نما الاصطناعي هو القيد لا القدرة، وكل إجابة تأتي من أداة عرفها المسؤول، وهي أربع: استعلام أو تقرير أو مسار كيان أو أداة نظام جاهزة.

وتنفذ كل أداة داخل نموذج الصلاحيات نفسه الذي تعمل به الشاشات، ولا توجد طبقة صلاحيات منفصلة للذكاء الاصطناعي يجب إبقاؤها متوافقة مع الطبقة الحقيقية، وهنا تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي المحكوم عادة.

ويمد خادم MCP المدمج الترتيب نفسه إلى الخارج، بحيث يتصل عميل ذكاء اصطناعي خارجي بالنظام فيحصل على تلك الأدوات بعينها وبتلك الضوابط بعينها. وهو يعمل اليوم لدى عدد من العملاء بالفعل.